边栏：用于AI的计算机类型

人工智能必须在具有足够复杂度的计算机上运行，这因计算机类型和技术而异。在集成电路出现之前，通用人工智能只能在“你的TL 中最高水平设备”（第B345 页）的系统上实现——这可能只有主要政府才能负担得起。

计算机类型

复杂度*

重量

体积

花费

超级计算机

7

20 吨

800cf

$10,000,000

宏观框架

6

2 吨

80cf

$1,000,000

主机

5

400 磅

8cf

$100,000

微型框架

4

40 磅

0.8cf

$10,000

中型电脑

3

4 磅

0.08cf

$1,000

小型电脑

2

0.4 磅

0.008cf

$100

• 这些统计数据适用于 TL（7+1）具有超大规模集成度的系统（very large-scale integration，VLSI：每个芯片 100,000+ 个晶体管）。在TL7 中，大规模集成（largescale integration，LSI：每个芯片数千个晶体管）的复杂度为-1，中等集成（mediumscale integration，MSI：每个芯片数百个晶体管）的复杂度为-2，晶体管计算机的复杂度为-3，真空管计算机的复杂度为-4。在 TL（6+1）时，基于中继的计算机为 -5。GOFAI 的经典时代与MSI 同时期; LSI 在它即将结束时进来了。