GOFAI

流派先决条件：发明奇才

TL： (6+1)^, 7^, or (7+1)^

有效的老式人工智能（Good Old-Fashioned Artificial Intelligence，GOFAI）是基于根据形式规则，在纯数学模型上操纵符号的。它主导了人工智能领域二十年，从 1956 年在达特茅斯学院的一次会议开始。由于感知、自然环境导航和社交互动等能力被证明比下棋或证明定理更难，计算机科学家转向了其他模仿动物本能的方法，而不是抽象逻辑。但是，如果符号人工智能可以完成更广泛的任务呢？

人工智能的IQ 受运行它的计算机的复杂度等级的限制（第 B472 页），并且通常拥有一种或多种用于解决问题的技能。IQ 为 6 或更高的 AI 可以用人类语言进行交流，可以用来训练它的新技能，如果它可以学习。

基于纯粹的逻辑，GOFAI程序总是具有不可动摇（第B60页）：即使有电脑编程（AI）的好处，它们也根本不会对影响技能做出反应，而且这个技能不是流派的一部分。

GOFAI 通常不是怪诞异能的来源。然而，它建立在纯粹的抽象逻辑之上，也许可以证明赋予人工智能一些逻各斯（第27页）、智思界（第33-35页）或虚空（第39-40页）的哲学能力是合理的。

GOFAI 不使用标准的发明惩罚。相反，惩罚取决于 AI 类型和 IQ，如下所示：

• 专用AI（Dedicated AI）：具有不可动摇[15];无法学习 [-30]; 超特征AI[32]和自动机[-85];以及禁忌特征复杂度限制IQ[0]。复杂度为（IQ/2）+1，向上取整。从发明检定中减去（复

杂度-3）。需要最低IQ 1 和最低复杂度 2;IQ 1-2 的系统不会对发明进行惩罚，但也不会提供奖励！

无论专用 AI 拥有什么技能，都会被硬编码到与其 IQ 相等的值;对于简单技能，这是简单，普通技能是一般，困难技能是复杂，非常困难技能是惊人。大多数专用 AI 都具有超专业化perk，使它们能够在低IQ 的情况下胜任非常特定的任务。发明时，使用IQ 惩罚或技能惩罚，以较差者为准。

示例：ROBERT 是一个空间导航程序，运行在复杂度为 5 的 LSI 宏观框架上。它自己的复杂度是 5，将IQ 限制为 8。它有导航（最小能量轨道转移）-8 - 但加上超专业化加成，它的有效技能是 13！其复杂性的惩罚是 -2;普通技能的惩罚也是如此。概念和原型的检定惩罚为-2。

• 非自主工智能（Nonvolitional AI）：具有不可动摇[15];超特征AI[32]和自动机[-85];和禁忌特征复杂度限制IQ[0]。复杂度为（IQ/2）+2，向上取整。从发明检定中减去（复杂度-2）。能听懂自然语言，使用工具，最低IQ6，最低复杂度5，惩罚-3。

技术秘密：自主性。编写能够做出真正自由选择的代码是一项惊人壮举。根本性的突破允许构建一种新型的AI：

• 自主人工智能：具有不可动摇[15];超特征AI[32];以及禁忌特征复杂度限制IQ[0]。复杂度为（IQ/2）+3，向上取整。从发明检定中减去（复杂度-1）。需要最低IQ 6，最低复杂度 6，惩罚 -5。

限制技能：电脑编程

其他所需技能：电脑操作；数学（计算机科学）；心理学（应用）；教学；怪诞科学

技法：调试；灵感开发；灵感研究

Perks：更好的装备（电脑）；更便宜的装备（电脑）；交叉训练（电脑变成）；尖端训练；装备羁绊（电脑）；聚焦（任务）；技术秘密（自主性）